评论丨AI智能体如何重构搜索战场,ai智能体检是什么

周城雄（中国科学院科技战略咨询研究院研究员）

近日在谷歌2025年开发者大会上，AI智能体成为绝对主角。从Alpha Evolve这一能自我进化的数学难题克星，到Project Astra这个可主动调用工具的多模态智能助手，谷歌正通过AI智能体重新定义搜索的边界。搜索引擎的AI化革命，本质是互联网从“人适应机器”到“机器适应人”的范式转换。在这场变革中，传统巨头与新晋玩家站在同一起跑线上：谷歌的生态整合、OpenAI的技术激进、垂类应用的场景深耕，共同绘制着行业新版图。当搜索不再只是“找答案”而是“解决问题”，这个万亿级市场正孕育着比移动互联网时代更剧烈的格局变化。

传统搜索市场长期由谷歌、百度等巨头主导，但AI大模型的出现彻底打破了这一稳态。微软试图通过Bing整合ChatGPT实现弯道超车，而百度文心一言用户规模突破3亿，日均调用量达5亿次，展现出强劲的增长势头。更值得关注的是，Perplexity（人工智能搜索引擎公司）、秘塔AI等原生AI搜索工具异军突起，前者估值接近30亿美元，后者通过垂直领域深耕快速积累用户。

这种竞争格局的演变呈现三大特征。首先是技术分层加剧。头部企业凭借算力和数据优势构建技术壁垒，如谷歌AlphaEvolve突破了56年无人解开的数学难题，百度文心大模型4.0 Turbo的多模态能力，而中小厂商只能聚焦细分场景；其次是生态争夺白热化。传统搜索引擎通过整合自有内容生态巩固优势，百度战略投资知乎、果壳网构建内容闭环，谷歌则通过Project Astra打通YouTube、Gmail等服务实现场景联动。第三是入口价值重构。AI搜索正从工具升级为流量入口，字节跳动豆包平台月活达5600万，智能体数量超800万个，微信、抖音等超级APP也通过嵌入AI搜索功能争夺用户时长。

在此情况下，搜索行业竞争正从“流量争夺”转向“心智占领”。传统搜索引擎的护城河建立在海量网页索引与精准关键词匹配之上，而AI Agent的介入彻底打破了这一规则。谷歌推出的“AI模式”通过“查询扇出”(query fan-out)技术将用户问题分解为子任务，调用多模态工具实现深度信息整合，其运行逻辑已与Perplexity、ChatGPT等新兴AI搜索工具趋同。这种转变使得行业竞争焦点从链接排序算法转向智能体的问题解决能力——谁能更精准理解用户意图、更高效调用工具链、更自然地完成复杂任务，谁就能占领用户心智。

数据显示，Safari浏览器中谷歌搜索量出现20年来首次下滑，而Perplexity等初创公司用户量激增，印证了用户行为模式的迁移。苹果计划在Safari集成第三方AI搜索的动向，更预示着传统搜索引擎的流量垄断优势正在瓦解。AI智能体的出现正在改写搜索引擎的底层逻辑。例如，谷歌Project Astra通过多模态交互，可在用户修车时同步调取手册、教学视频并联系店铺确认配件库存，这种“搜索+执行”的闭环体验彻底颠覆了传统搜索模式。

这也导致搜索行业的传统广告模式受到冲击，订阅制和企业服务将成为新方向。Perplexity在尝试付费订阅后，最终选择回归广告模式，但强调“广告质量”而非数量；百度则通过千帆平台向企业提供API服务，至2023年底客户数已达8.5万，开辟了B端收入来源。搜索结果从“网页列表”升级为“知识产品”。百度文小言不仅提供答案，还能生成PPT、润色文档，Perplexity则通过整合学术数据库提供结构化研究报告。这种从“信息检索”到“价值创造”的跃迁，使得AI搜索的附加值大幅提升。

尽管AI搜索前景广阔，但仍然存在三大挑战不容忽视。第一是技术瓶颈有待突破，AI幻觉问题依然存在，在专业领域搜索中可能提供错误答案。谷歌AlphaEvolve虽能解决数学难题，但在处理模糊语义时仍显吃力。第二是伦理风险需管控，数据隐私和算法偏见成为达摩克利斯之剑。当AI智能体开始“主动观察”用户环境（如通过摄像头识别作业错误），数据隐私与算法伦理问题愈发尖锐。三是生态协同成为关键竞争因素。搜索引擎需与硬件、内容、服务提供商构建共生体系。微软Bing与Edge浏览器的深度整合，百度文心一言接入三星手机，都是通过生态协同提升用户黏性的典型案例。

此次谷歌开发者大会释放的信号清晰而强烈：AI智能体正在重塑搜索行业的底层逻辑。传统搜索引擎若不能在技术迭代、生态构建和商业模式创新上实现突破，将面临被边缘化的风险。但与此同时，技术伦理、数据安全等问题也亟待解决。未来的搜索竞争，将是技术能力、生态协同与社会价值的综合较量。只有那些能在效率提升与风险管控之间找到平衡点的企业，才能在这场变革中占据先机。