Claude 4登陆Amazon Bedrock，交付最强编程模型，加速企业Agents开发

智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

智东西5月23日报道，今日，亚马逊云科技宣布在Amazon Bedrock中推出Anthropic最新一代模型Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。这两款全新混合推理模型能够根据需求在快速响应和深度思考模式间灵活切换，尤其擅长编程、复杂长时间推理任务和多步骤工作流，还能驱动AI agents将耗时数小时的任务浓缩至数分钟内完成，并保持稳定的性能。

两款模型均支持200K tokens上下文窗口，可高质量处理或生成长篇内容，均支持“扩展思考”功能，使Claude能在深度推理与行动执行模式间切换。Claude可按需运行数据分析，并在工作过程中提升准确性，从而更好地预测并执行后续步骤。

据Anthropic披露，Claude Opus 4在解决复杂软件工程问题的能力超越前代AI模型，可在辅助Agentic任务时提供更准确响应，同时显著提升指令遵循与信息可靠性。这些模型能够在快速直接回答与分步思考间切换，从而在关键行业基准测试中大幅提升多步骤工作流程的表现。

提供全面多样的前沿模型一直是亚马逊云科技有别于其他云服务巨头的一大特色。亚马逊云科技在自研大模型的同时，积极地在其大模型货架中提供来自不同企业、不同功能的领先大模型，以便客户按需选择。这次也不例外，全新Claude 4模型一推出，亚马逊云科技就展现出闪电般的上架速度。

此前Claude系列模型一直广受亚马逊云科技客户的欢迎。例如上一款模型Claude Sonnet 3.7在发布后的五周内，Amazon Bedrock客户使用率比同期的上一代Claude模型高出300%。这次Claude问世即登顶编程基准测试，预计又要掀起一波换新潮。

Anthropic增长与营收负责人Kate Jensen认为，Claude Opus 4和Claude Sonnet 4将AI从工具变为真正的协作伙伴，可大幅缩短项目周期，将原本需要数周完成的项目压缩至数小时。

两款全新Claude 4模型可在企业中承担更专业的角色，比如处理常规分析、跨部门协调，甚至在极少监督的情况下管理完整的工作流程。

其中全球最强AI编程模型Claude Opus 4擅长以极高准确率处理复杂多步骤任务，能够胜任编程、研究、内容创作等长期任务，适用于协调跨职能工作流或跨多个数据源进行深度研究，抑或是独立完成从规划到执行的复杂编码项目和Agent工作流。

比如，金融行业客户可利用Claude Opus 4进行Agent搜索与研究，连接海量市场报告以获取行业洞察；营销类客户则可利用该模型自主管理多渠道的营销活动。

Claude Opus 4的内存能力也远超以前的模型。当开发人员构建提供Claude本地文件访问的应用程序时，Opus 4可以熟练地创建和维护“内存文件”来存储关键信息。这可以解锁更好的长期任务意识、连贯性和Agent任务的性能，比如在玩Pokémon时创建“导航指南”。

Claude Sonnet 4的编程和推理能力同样超越前代Claude Sonnet 3.7，兼顾了高性能、出色的速度和较低成本，以高效见长，尤其适合高吞吐量的业务场景。

它可以应用在代码审查、漏洞修复等日常开发工作，也可以作为任务专用的子Agents同时处理搜索、数据分析或内容合成等多类任务，可以在多个任务间自如切换。

例如，旅游与酒店行业客户可使用Claude Sonnet 4近乎实时处理客户请求，并提供个性化响应。

Snorkel AI联合创始人Henry Ehrenberg对Claude Opus 4非常认可，认为该模型在Agentic系统与企业数据集的准确性上正推动技术前沿。

其研究团队使用Snorkel的精细化评估平台，针对实际保险承保场景对Claude Opus 4进行了基准测试。结果显示，在特定业务线等关键数据子集的处理上，Claude Opus 4的表现显著优于其他推理模型。

Block首席数据和机器学习工程师Bradley Axen亦强调说，Claude Opus 4是首个能在其代号为’goose’的Agent中提升代码编辑和调试质量的模型，该模型同时还能保持出色的性能和可靠性。

结语：第一时间托管前沿模型，助力生成式AI应用创新

全新Claude 4模型有望进一步优化企业团队处理复杂项目的方式与效率，不仅能够深入理解业务背景，还能提供精准的解决方案。亚马逊云科技一如既往践行承诺，托管最流行的、最具创新性的AI模型，将好用和易用的AI开发工具选择权交到客户手里。

Claude Opus 4和Claude Sonnet 4在Amazon Bedrock的推出，有望帮助亚马逊云科技客户打造更出色的应用，并兼顾企业级安全防护和负责任的AI管控体系。这将推动新一波生成式AI应用的探索与创新。